该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，被彻n版开源Vulkan版发布" />

更具突破性的底破是WebGPU移植版 。1080p为7.8毫秒 ，解开使用FP8激活值和FP16累加精度，发布

DLSS 5被彻底破解� ！被彻n版仓库不包含英伟达的底破专有模型权重 ，支持运动矢量和时序反馈，解开这些数据表明，发布这是被彻n版英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本�。但它证明了DLSS 5的底破核心技术并不完全依赖最新硬件 。附带基于Google Filament引擎的解开<strong></strong>演示渲染器，用户需自行提供 �。发布4K为29.3毫秒。被彻n版模型权重约141MiB 。底破<p style=日前据报道，解开完全在浏览器中运行。

目前该项目仍有限制 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，不仅是最终画面，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，这个项目展示了另一种可能性。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。而是一个独立实现 ，

性能方面 ，开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，但未实现DLSS超分辨率功能。虽然距离实际游戏部署还有距离，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”  。

DLSS 5被彻底破解 ！DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒，</p></p><p style=该网络采用U-Net架构，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。1440p为12.6毫秒 ，

该项目的核心突破在于  ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，它也不是即装即用的游戏模组，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，